L'analyse des données qualitatives fait référence à une forme d'analyse systématique des données dans le but d'accroître les connaissances et la compréhension d'un thème, d'un sujet ou d'une question. Les types de données qui correspondent à cette approche de la recherche peuvent inclure des chiffres, mais également des travaux écrits, parlés, interprétés ou illustratifs, des pensées, des idées, des phrases et des observations. Ces formes de données `` holistiques '' sont compilées à l'aide de techniques telles que des interviews, des enregistrements vidéo et sonores et des représentations graphiques, et peuvent inclure des œuvres écrites telles que des articles de journaux et de revues, des livres, des poèmes et tout autre support qui peut être objectivement observé et analysé. Pratiquement tout ce qui est exprimé à travers un médium peut être analysé à l'aide de méthodes qualitatives.

Bien qu'Internet soit largement disponible depuis plus d'une décennie, la popularité, l'accessibilité et la légitimité perçue de l'éducation en ligne ont explosé ces dernières années. Bien qu'initialement considérés comme des institutions de qualité inférieure offrant des diplômes de faible qualité à un prix élevé, les programmes d'enseignement en ligne sont de plus en plus considérés comme des options valables pour l'obtention d'un diplôme.

Les objectifs, processus, méthodes et résultats de l'analyse des données qualitatives sont à la fois similaires et différents de ceux de son approche sœur, l'analyse des données quantitatives. Dans l'analyse des données quantitatives, les informations numériques, telles que les dénombrements et les pourcentages, sont traitées, généralement à l'aide d'un type de logiciel, tel que le progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS) ou le système d'analyse statistique (SAS), afin de produire un relation numérique ou description, utilisée pour répondre à une question ou tester une hypothèse, fondant souvent ces conclusions sur des notions de probabilité statistique. Dans l'analyse qualitative des données, si l'objectif est généralement de répondre également à une ou plusieurs questions, le type de réponse recherchée peut être très différent, tout comme les méthodes utilisées pour répondre à la question.

Tout d'abord, l'analyse quantitative des données vise généralement à tester une hypothèse en utilisant une approche déductive de la collecte et de l'analyse des données. Une approche déductive commence par quelque chose de large, comme une théorie, et procède à la collecte et au test des données pour former une conclusion sur un aspect spécifique du sujet qui est éclairé par la théorie et des recherches antérieures. Cette approche commence par le général et procède au spécifique. L'analyse qualitative des données, en revanche, est une approche qui suit généralement la voie du raisonnement inductif, qui à bien des égards est l'inverse de la voie déductive. Une approche inductive commence par quelque chose de spécifique, comme un certain groupe de personnes sur lequel le chercheur souhaite en savoir plus, puis procède à la collecte et à l'analyse des données pour former des conclusions plus générales sur le ou les sujets. Dans cette approche, l'objet de l'enquête est choisi en premier, qui est ensuite analysé pour découvrir ou illustrer des attributs et des caractéristiques spécifiques.

Bien que les méthodes analytiques qualitatives traitent des données non numériques, elles utilisent souvent des logiciels pour quantifier et interpréter les données qualitatives. L'un des plus populaires de ces programmes est le logiciel NVivo de QSR International. Ce programme permet aux chercheurs de mener une grande variété de procédures sur des données non structurées, telles que la classification, le tri et la création de divers arrangements des données afin d'examiner les relations en effectuant des requêtes, en liant, en utilisant des outils de recherche et en créant des modèles.

L'induction analytique est une autre méthode d'analyse des données qualitatives. Dans cette méthode, l'analyste développe une déclaration hypothétique d'un événement, d'un scénario ou d'un thème. L'analyste procède ensuite à la fouille des données à la recherche de situations qui correspondent ou discréditent l'hypothèse de travail. Chaque fois qu'une observation est rencontrée qui va à l'encontre de l'hypothèse, l'hypothèse est révisée pour qu'elle englobe finalement toutes les observations.